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Global Mapper Pro图像深度学习引擎引领其分析工具的扩展时间:2024-09-24 Global Mapper Pro v26.0 的新版本发布以新增前沿的 Global Mapper Insight and Learning Engine™(测试版)为主角,这是一个基于深度学习的图像分析工具集。此新版本还引入了全新的太阳能分析工具,旨在分析 3D 数据并计算随时间变化的光照/阴影区域。此外,Global Mapper Pro 基于机器学习的自动点云分析工具具有自定义训练和分类功能,也进行了各种改进。随着新的工作流程的不断增加和像素到点工具的速度提升,摄影测量分析功能不断得到改进。 Global Mapper Insight and Learning Engine™(beta)Global Mapper Insight and Learning Engine™(测试版)为 Global Mapper 中基于深度学习的分析打开了大门。所有 Global Mapper Pro v26 用户都可以通过深度学习工具栏和菜单访问此功能,其中包含各种自动栅格分析工具。这套新工具为土地覆盖分类、车辆识别和建筑物提取提供了训练模型。微调选项允许用户重新训练模型层,以改进特定数据集的分析结果。 土地覆盖分类Global Mapper 中的土地覆盖分类 (LCC) 流程使用户能够自行进行 LCC 分析。与现有的公开可用数据集(通常在区域或全球范围内完成)相比,该工具旨在处理更高分辨率的源数据。这使用户能够为他们感兴趣的特定领域创建更高精度和更高分辨率的产品。 对象检测对象检测是指识别图像中离散对象。Global Mapper Insight and Learning Engine 目前提供两种类型的对象检测模型:车辆和建筑物。 经过高分辨率航空和卫星图像的训练,车辆检测方法通过矢量边界框识别图像中的车辆。建筑物识别(通常称为建筑物提取,因为它识别清晰的建筑物边界)会生成矢量建筑物边界和二进制光栅掩模。 微调和训练可以说,这些新工具最强大的部分是微调和重新训练内置模型的能力。Global Mapper Insight and Learning Engine(测试版)专为微调和再训练模型而设计。此功能使用户能够根据特定数据集和任务定制模型。用户可以导入或手动创建与其样本图像相关的地面实况数据,并运行微调过程。这将创建一个自定义模型,并根据该地面实况数据进行增强,以供将来在应用程序中使用。微调使用户可以控制模型的调整深度,而完整的训练会调整整个模型。 太阳能分析现在可以在 Global Mapper Pro 通过分析地形、3D 矢量和mesh特征来计算阴影百分比和覆盖面积。了解地形和地表特征对景观的影响适用于各种场景——从农业和城市规划到商业和住宅太阳能应用。这个新工具允许用户计算给定区域的阴影掩模和阴影覆盖百分比。该工具可以考虑时间范围、离地高度,并创建动画图层输出,用于在动画图层(Animate Layers)工具中使用。 自动点云分析此版本包括对自动点云分析工具的大量更新。Global Mapper Pro 中提供的这一前沿工具最近在 2024 年激光雷达领袖奖中荣获“激光雷达杰出创新奖”。26.0 版本中的更新继续将 Global Mapper Pro 确立为激光雷达和点云工作流程的首选解决方案。 模型关键点识别模型关键点的识别是一个重要的过程,用于减少数据集的大小(点计数和文件大小),同时仍然保留数据的重要结构质量。当需要在传统地理空间应用程序之外(例如 CAD 环境或游戏和模拟场景)进行后续分析时,通常会使用模型关键点。 作为自动点云分析工具的新部分添加的模型关键点允许用户根据 ASPRS 指南将这些点识别为标记或分类。用户可以选择创建这些点的新图层和/或派生 TIN。 保存/共享自定义训练的分类模型Global Mapper Pro 25.0 版本引入了自定义点云分类模型的训练,以供自动点云分析工具使用。这种基于分割和创建自定义特征模型的分析在 26.0版本 中得到了改进,可以选择保存和加载经过训练的自定义类。新选项允许用户将 Global Mapper Pro 中经过训练的类保存在一个文件中,该文件可以共享到另一台计算机或 Global Mapper 用户以加载到该工具中。 像素到点工具更新对于使用无人机收集的数据的 Global Mapper Pro 用户来说,像素到点是一个非常有价值的工具。随着无人机从专业级到消费级的普及、通过无人机飞行获取图像的便捷性以及衍生产品的价值,摄影测量分析对于许多工作流程至关重要,并且为现场工作的用户提供了多种应用。在 26 版中,Global Mapper Pro 对这个强大的工具进行了扩展,包括更强大的自动地面控制点 (GCP) 放置和持续的速度改进。 自动地面控制点放置功能的改进自动 GCP 放置是 25.1 版本中添加到像素到点工具中的一项重要新功能。该工具的更新进一步完善了极端地形场景下的识别过程。现在可以更轻松地识别非标准目标,并且当一张图像中可能可见多个目标时,改进的评分机制可以实现更准确的放置。 速度提升由于计算量大,摄影测量处理和分析可能是一项耗时且漫长的任务。我们进一步改进了处理管道,这有利于基于 CPU 和 GPU 的处理。可以自豪的说,与之前版本的工具相比,该版本的软件在某些情况下的速度提高了 50% 以上。我们希望任何有摄影测量处理经验的用户可以检验我们在 Global Mapper Pro v26.0 中所做的速度改进。 要进一步探索 26.0 版中的这些更新和许多其他更新,请下载 Global Mapper Pro 免费试用! |