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新增了对激光雷达点云进行树干分类和提取的功能。树干通过胸径(DBH,Diameter at Breast Height )和树干长度参数进行识别,并被分配到新的树干分类(代码 74),并可以进一步提取为特征,可选择使用圆柱网格模型。
在自动点云分析工具中添加了实时预览窗口,该窗口可对点云的子集进行分类和渲染,并随着分类参数的变化而更新,以便无需运行完整的分析即可评估设置参数。
像素到点云 (P2P) 工具进一步增强,允许处理包含超过 3 个波段的数据图像。现在可以创建最多包含 4 个波段的点云,以及包含任意数量波段的正射影像。多光谱图像应以每幅图像 1 个波段的形式提供。
优化了像素到点的处理,从而进一步提高了速度,并显著提高了meshing建模的性能和质量。
更新了批量转换/重新投影工具,增加了坐标变换支持,包括时间相关变换,并采用了新的界面。
坐标转换器工具进行了重大更新,包括更新标签和单位信息、显示坐标转换详细信息、交换输入和输出的功能以及清除功能。
改进了 Geopackage 支持,以在 Global Mapper 内外保持保真度,包括保存要素类型和自定义点符号。
在线数据工具中新增了对加载 ESRI MapServer 栅格数据源的支持。
更新许可证管理器,以反映漫游和帐户管理选项等订阅许可工具。
现在,Global Mapper 脚本语言新增了 FINETUNE_CUSTOM_MODEL 命令,支持自定义模型微调。您可以直接通过脚本训练自定义的建筑物提取、土地覆盖分类和车辆检测模型,并可控制实验名称、模型类型和超参数(迭代次数、批大小、学习率、提前停止、训练深度、完整训练)。批大小为可选参数,默认值为硬件支持的最大值。训练开始前会验证输入数据,训练成功后会记录实验文件夹位置,以便后续推理。
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