Global Mapper是一款先进的GIS软件应用程序，可为新手和经验丰富的地理空间专业人士提供全面的空间数据处理工具。不久前发布的V22版本的亮点包括3D查看器中的新Eye Dome Lighting设置，以帮助改善矢量和激光雷达数据的视觉显示；简化Mesh或TIN的新工具；用于分析重叠矢量特征之间关系的新Spatial Operations工具；用于测量两个或多个激光雷达，栅格/图像和/或地形层之间的重叠的新选项，新的合并的Digitizer菜单（可方便地访问所有绘图和数字化工具）以及许多其他新功能。

• 3D浏览设置中的新的Eye Dome 照明设置选项有助于改善矢量和激光雷达数据的视觉显示；

Eye-Dome照明是一种非真实感照明模型，它通过对彼此靠近的点进行分组并对其轮廓进行着色来帮助强调点云内不同对象的形状。这是一种灯光效果，专门应用于3D Viewer，用于强调场景中的深度。场景中间地面中与周围数据三维偏移的数据具有阴影轮廓。这为观看者提供了更好的地面要素感知能力。

（图1） 启用Eye-Dome照明设置后（上图），可以更轻松地将单个树木和电力线与3D场景的其余部分区分开。

• 一种新的网格(mesh）或不规则三角网（TINs）简化工具；

网格简化工具会组合网格特征的三角形面（如果它们对场景的形状没有显著贡献）以简化和减小其尺寸。该工具通过消除三角形边界并根据指定的方法放置替换顶点来减少网格中的面或顶点的数量。此过程尝试保留尽可能多的网格形状和边界，同时显著减少在Global Mapper或其他3D工具中使用网格或TIN的大小和内存要求。

未简化的Mesh

简化后的Mesh

• 新的空间操作工具，用于查找两个面要素图层的相交；

新的空间运算工具对面要素执行矢量叠加过程，以查找两个区域层的交集。通过将此工具与按位置或属性进行选择相结合，或者在各个图层上重复进行，您可以执行详细的分析来确定多个要素共存的位置。例如，相交操作通常用于适应性分析中，以找到满足两个或多个条件的位置。

• 一个新的“分析”菜单选项，用于查找两个或多个LiDAR、栅格/影像和/或地形图层之间的重叠（百分比和图形显示）；

可以从“Analysis（分析）”菜单访问新的“Find Overlap Between Lidar/Raster/Terrain Layers ”工具。该工具会生成一个报告，显示各层之间的重叠百分比。它可以选择创建一个显示重叠区域的新栅格图层——简单而有用！例如，我们可以使用该工具分析和检查两景两邻无人机影像的重叠度。

• 栅格重分类（Raster Reclassification）工具的更新，使它可以处理连续数据（地形/坡度，单个图像波段）；

前一个版本(v21.1）新增的栅格重分类工具仅可对具有调色板的栅格图像（索引色图像）进行重新分类操作，本次更新该功能可以对连续色（影像/地形/坡度/坡向…）栅格数据进行重新分类和提取，比如我们可以使用该工具将具有某一坡度（坡向）值范围的区域提取出来，其他区域可以在此过程中设置为透明（no data)，重新生成一个新的栅格图层。

• 新的Digitizer（数字化）菜单可方便地访问所有数字化功能；

Global Mapper具有强大的矢量创建和编辑功能，这一优势终于分配了一个专门的菜单。长期使用该软件的用户见证了Digitizer右键菜单的不断扩展和重组，并且经常可能很难找到特定的工具。幸运的是，那些日子已经一去不复返了。

• 一种新的选择工具，用于在3D查看器中选择矢量数据；
  

• 极大地加快了切片在线源的渲染速度，尤其是在3D中；

• 支持通过MS Excel（.xls / .xlsx）文件中的坐标列表创建点，线或面要素；

• 表格预览显示导入的ASCII或Excel文件的前十行。

LiDAR Module^®是Global Mapper^®的可选模块，它提供了先进的点云处理工具，包括Pixels to Points^®，可使用重叠的无人机图像创建摄影测量点云，自动和手动点云分类以及特征提取，水体置平等。同时发布的Global Mapper LiDAR V22新增功能如下：

• 一种新的Terrain Paint工具，可使用类似于MS Paint，Photoshop等的界面以自由格式操作高程值；

• 一种改进所有类型点云的建筑物分类结果的新算法；

• 改进的建筑物提取，具有更好的3D形状简化功能生成建筑物轮廓；

• 一个新的选项，可在使用“像素到点（ Pixels to Points ）”流程时生成流程摘要报告；

• 对像素到点（ Pixels to Points ）工具中使用的基础库的更新，某些图像数据集的输出得到改善；

• 两种新的lidar 绘制模式：

• 按源图层颜色着色——可以按图层使用不同的颜色显示lidar点云

• 按扫描角度着色——可以通过扫描角度轻松显示激光雷达点云。

• 显著加快渲染具有大量点的lidar剖面视图。